主持人

顾晔

应到人数

12

实到人数

12

活动主题

研究阶段反思

记录人

林虞

活

动

主

要

内

容

一、课题研究进展情况

  在“SVR模型下促进学生学习力发展的英语‘HUI’阅读实践研究”课题中，我们已初步构建了基于SVR模型的学习力评估体系，并将其应用于“HUI”英语阅读实践中。目前，我们正处于模型的调优阶段，通过不断迭代实验，优化学习力预测的准确性，并设计了一系列与SVR模型紧密结合的英语‘HUI’阅读活动。同时，我们也开始了对学生学习力发展的跟踪观察与初步成效评估，为后续深入研究积累宝贵数据。

二、研究阶段反思

    1.模型应用的深度与广度：尽管SVR模型在理论上展现了其在预测学习力方面的潜力，但在具体应用中，我们发现模型对数据的敏感度和预测精度受多种因素影响，如数据样本的多样性、学习行为的复杂性等。因此，如何进一步挖掘数据特征，提高模型的适应性和预测能力，是我们当前面临的一大挑战。

    2.‘HUI’阅读实践的创新与落地：在设计‘HUI’阅读实践活动时，我们力求将高效、互动、沉浸式的理念融入其中，但在实际操作中，如何确保这些理念能够真正落地，并有效激发学生的学习兴趣和动力，仍需不断探索和调整。同时，如何评估这些实践活动对学生学习力的具体影响，也是我们需要深入研究的问题。

    3.跨学科知识的融合：本课题涉及教育学、心理学、计算机科学等多个领域的知识，如何有效融合这些跨学科知识，形成一套完整、科学的研究体系，是我们需要持续努力的方向。此外，团队成员在跨学科知识上的不足，也限制了我们在某些研究领域的深入探索。

三、未来规划

  课题组成员将继续深化SVR模型的研究，探索更多先进的机器学习算法，提升学习力预测的精度和稳定性。同时，通过扩大样本量、丰富数据类型等方式，增强模型的泛化能力。并

结合学生反馈和实际效果评估，不断调整和优化‘HUI’阅读实践活动的设计，力求打造更具吸引力和实效性的学习模式。同时，积极引入新技术、新工具，提升实践活动的趣味性和互动性。同时，

积极寻求与教育学、心理学、计算机科学等领域的专家学者合作，共同推进本课题的研究进程。通过举办学术研讨会、工作坊等活动，加强团队成员之间的沟通与协作，促进跨学科知识的交流与融合。